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| O futuro do combate à fraude na saúde está na inteligência artificial. De acordo com Fabio Gandour, a combinação de IA, jurimetria e análise de linguagem pode trazer resultados, reduzindo até 80% dos casos. |
Gandour iniciou sua palestra destacando a gravidade da fraude no setor de saúde, que assume diversas formas e dribla as leis vigentes. "Precisamos parar de correr atrás do prejuízo e nos colocar à frente do fraudador", enfatizou. Para isso, a IA e a linguagem natural se apresentam como ferramentas poderosas. Por meio da análise de dados e do reconhecimento de padrões na linguagem, é possível identificar comportamentos fraudulentos com alta precisão. Um dos destaques da palestra foi a apresentação de Larg Languages Model (LLMs), como o ChatGPT, que permitem a criação de textos e a análise de linguagem em tempo real. "Ao implementar um modelo de análise de linguagem, podemos reduzir as fraudes em até 47%", afirmou. Além da IA, a jurimetria, que combina Direito e Estatística, também foi apresentada como ferramenta para combater a fraude. "Unir a análise de linguagem à jurimetria pode trazer avanços significativos", ressaltou o especialista. Para sustentar sua defesa, Gandour apresentou exemplos concretos de como a IA e a linguagem natural podem ser aplicadas no combate à fraude, como na detecção de falsos diagnósticos em terapias especiais e na análise da comunicação para validação de processos financeiros. O palestrante finalizou sua apresentação com uma mensagem otimista: "A IA operacional vai crescer bastante nos próximos anos, e com ela, novas soluções para combater a fraude e outros desafios do setor de saúde." Clique aqui para conferir um breve resumo feito por ele. |
