O 4º Congresso de Gestão e Inovação em Saúde apresentou novidades sobre o uso da Inteligência Artificial na otimização dos processos de auditoria, contas médicas e reembolso, em mesa mediada pelo diretor de Regulação e Informação da Unimed do Brasil, Claudio Laudares Moreira, que iniciou o debate com a apresentação de conceitos sobre o tema.

Os participantes compartilharam experiências implementadas e em estudo no Sistema Unimed para otimizar processos de auditoria, contas médicas e reembolso e para a melhor interação e compartilhamento de informações e conhecimento. 

Vice-presidente sênior para a América Latina na H2O.ai, Daniel Garbuglio ressaltou que as empresas precisam, antes de tomar qualquer decisão sobre os temas, ter maturidade para essa jornada. “Inteligência Artificial não é um remédio que você aplica e resolve um problema. Ela vem para somar. No mundo real, os executivos querem usar a IA como antídoto para a eficiência operacional, retorno sobre investimento e melhoria de processos de riscos, quando ela é somente parte de um processo que exige a transformação cultural da empresa”, disse.

O especialista destacou exemplos práticos do campo desta ciência da computação para otimizar o gerenciamento de reembolsos e monitoramento de fraudes – como o cruzamento de informações e transações e a oportunidade de melhor gerenciamento operacional de salas de emergência, predição de leitos e o monitoramento remoto de pacientes entre exemplos que influenciam em menor custo e maior efetividade, contextualizando a atuação em parceria com o Sistema Unimed.

Segundo Garbuglio, problemas de fraudes, previsão de vendas e previsibilidade de mercados são exemplos pelos quais os executivos recorrem à IA. “Nossa plataforma busca dados de transações e cruza informações, gerando um modelo de propensão, que mostra se a ocorrência é verdadeira ou não. Em uma análise manual, você levaria cerca de dois anos para descobrir a fraude. Com a plataforma de IA, isso é possível em alguns minutos”, disse.

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UnimedGPT

O gerente de Dados e Interoperabilidade da Confederação, Luis Colombo, demonstrou ao público o UnimedGPT, plataforma em estudo que funciona como um assistente virtual para a melhor interação e resposta de dúvidas entre profissionais do Sistema Unimed, em parceria com a H20.ai.

Como testes, foram criadas possibilidades de respostas relacionadas a temas do Manual de Auditoria Médica e de Enfermagem e do Manual de Intercâmbio Nacional, de forma rápida e amigável e em ambiente fechado, de forma preditiva, como ocorre com o ChatGPT. “Queremos ampliar a possibilidade de organizarmos da melhor forma as nossas informações e usarmos os dados cada vez mais a favor”, disse.

Colombo apresentou, ainda, discussões sobre o Grupo Nacional de Inteligência de Dados, criado para ampliar a discussão e o compartilhamento de experiências sobre o tema entre as empresas nacionais e as Federações do Sistema Unimed.

A mesa contou, também, com a participação de Gabriel Vernalha Ribeiro, gerente de Inteligência de Informações da Unimed Nacional, que que apresentou soluções que otimizam os modelos de contas médicas e preditivos para programas de saúde da empresa.